Google Gemini: mikä se on, versiot ja kaikki mitä Googlen tekoäly pystyy tekemään

Etusivu » Android » Google Gemini: mikä se on, versiot ja kaikki mitä Googlen tekoäly pystyy tekemään

Google Gemini on Googlen merkittävä harppaus eteenpäin tekoälyn saralla . Tekoäly on malliperhe, jonka tavoitteena on olla kaikkialla: mobiililaitteissa, haussa, tuottavuussovelluksissa, pilvessä ja kehittäjätyökaluissa. Se ei ole vain "jokin chatbotti lisää", vaan kokonaisvaltainen alusta, joka on suunniteltu luomaan avustajia, tuottamaan sisältöä, pohtimaan monimutkaista tietoa ja jopa tulkitsemaan videota, ääntä ja kuvia samanaikaisesti.

Viime kuukausina olemme nähneet Gemini-sovellusten integroinnin Googlen omaan sovellukseen, Workspaceen, Search with AI -yleiskatsauksiin sekä kehittäjille ja yrityksille suunnattuihin tuotteisiin . Samanaikaisesti Google on julkaissut uusia versioita (1.0, 1.5, 2, 2.5 ja nyt 3), erikoismalleja, kuten Flash ja Nano, sekä maksullisia paketteja, joissa on edistyneitä ominaisuuksia, kuten Deep Research, videoiden luonti ja massiiviset kontekstit, joissa on jopa 2 miljoonaa tokenia.

Mikä on Google Gemini ja miksi se on niin tärkeä?

Google Gemini on Googlen edistynein generatiivisten tekoälymallien perhe , joka on suunniteltu kilpailemaan kielimallien (LMM) huipputasolla ja ennen kaikkea toimimaan koko tekoälystrategian perustana. Se on suora seuraaja PaLM:lle, mallille, joka käynnisti Bardin, ja se on nyt Gemini-chatbotin, itse Gemini-sovelluksen ja monien muiden Googlen ekosysteemin älykkäiden kokemusten taustalla oleva teknologia.

Toisin kuin aiemmat sukupolvet, Gemini suunniteltiin alusta alkaen multimodaaliseksi malliksi . Tämä tarkoittaa, että se käsittelee tekstin lisäksi myös kuvia, ääntä, videota ja koodia ja integroi kaikki nämä muodot natiivisti. Se ei ole tekstipohjainen malli, johon myöhemmin lisätään näkö- tai äänimoduuleja; sen koulutus sisältää kaiken tämän jo alusta alkaen.

Google on osoittanut, että Gemini pystyy päihittämään muut johtavat mallit monissa tekoälyvertailuissa , erityisesti luonnollisen kielen ymmärtämisessä, monimutkaisessa ongelmanratkaisussa, koodin luomisessa ja multimodaalisessa analyysissä. Versiot, kuten Gemini Ultra, ovat jopa päihittäneet ihmisasiantuntijoiden tiimit testeissä, kuten MMLU, jotka arvioivat yleistä tietämystä ja päättelykykyä.

Yrityksen strateginen tavoite on selvä: yhdistää sekä tekoälymallit että käyttäjäkokemukset Gemini-brändin alle . Bard ei ole enää tuotemerkki, ja tästä lähtien, kun puhumme Googlen tekoälystä, viittaamme suoraan Geminiin, olipa kyse sitten sisäisestä teknologiasta tai puhelimissamme tai verkossa käyttämästämme avustajasta.

Bardista Kaksosiksi: nimenmuutos, painopisteen muutos

Bard oli jonkin aikaa Googlen keskustelevan tekoälyn julkinen kasvot , mutta se oli oikeastaan ​​vain käyttöliittymäkerros PaLM-mallien päällä. Geminin lanseerauksen myötä Google päätti yksinkertaistaa viestintäänsä ja lopettaa chatbot-brändin erottamisen mallibrändistä.

Muutos tarkoittaa saman sanan, ”Gemini”, käyttöä kaikessa : konesaleissa koulutetuista kielimalleista kehittäjien käyttämiin API-rajapintoihin ja sovellukseen, jonka käyttäjä avaa mobiililaitteellaan. Tämä yhdistäminen selkeyttää ehdotusta ja vahvistaa ajatusta yhdestä tekoälyalustasta erillisten tuotteiden sijaan.

Nimenmuutoksen lisäksi siirtyminen Bardista Geminiin tuo mukanaan merkittäviä teknisiä parannuksia . Bard siirrettiin vähitellen PaLM:stä Gemini Prohon, ja sitten lanseerattiin Gemini Advanced (nyt integroituna Google AI Pro/Ultraan), joka tarjoaa pääsyn tehokkaimpiin malleihin monimutkaisiin tehtäviin, pitkäaikaisiin projekteihin ja paljon korkeammalle päättelytasolle.

Tämä kehitys on myös mahdollistanut uusien multimodaalisten ominaisuuksien integroinnin luonnollisemmin . Siinä missä Bard keskittyi enemmän tekstiin ja sen visuaaliset toiminnot olivat rajalliset, Gemini pystyy ymmärtämään pitkiä dokumentteja, yksityiskohtaisia ​​kuvia, ääntä, pitkiä videoita ja jopa kaikkien näiden yhdistelmiä yhdessä keskustelussa.

Google Gemini -versiot: Ultra, Pro, Flash ja Nano

Gemini-tuoteperhe on jaettu useisiin malleihin, jotka on suunniteltu eri käyttötarkoituksiin ja tehotasoille . Kaikki eivät ole suunnattu loppukäyttäjälle; monet ovat komponentteja, joita käytetään sovelluksen, API:n tai palveluiden, kuten Google AI Studion tai Vertex AI:n, kautta.

Gemini Ultra on ensimmäisen sukupolven (Gemini 1.0 Ultra) tehokkain versio ja on toiminut lippulaivamallina. Se on suunniteltu erityisen vaativiin tehtäviin: syväpäättelyyn, edistyneisiin matemaattisiin ongelmiin, monimutkaiseen ohjelmointiin ja suurten tietomäärien analysointiin. Testeissä, kuten GSM8K (matematiikka), HumanEval (koodaus) ja MMLU (kielen ymmärtäminen), Gemini Ultra on pärjännyt useissa indikaattoreissa paremmin kuin GPT-4, Claude 2 ja Llama 2 , jopa MMLU:ssa ihmisasiantuntijat.

Gemini Pro on välimuoto ja malli, jota käytetään perustana suurelle yleisölle saatavilla olevalle chatbotille. Se on saatavilla versioina 1.0 ja 1.5 Gemini-sovelluksen, Google AI Studion ja Vertex AI:n kautta. Gemini 1.5 Pro on multimodaalinen ja hyväksyy tekstiä, kuvia, ääntä ja videota samassa kehotteessa . Se tarjoaa myös erittäin suuret konteksti-ikkunat, joissa on jopa 2 miljoonaa tokenia edistyneimmissä kokoonpanoissa.

Gemini 1.5 Flash on kevyempi ja nopeampi malli, joka on optimoitu kustannussäästöihin ja lähes välittömiin vastauksiin säilyttäen samalla massiivisen noin miljoonan tokenin konteksti-ikkunan. Se on suunniteltu sovelluksille, jotka vaativat suurta nopeutta ja volyymia , kuten palveluille, jotka käsittelevät suuria tekstimääriä tai tarjoavat reaaliaikaisia ​​vastauksia, tinkimättä multimodaalisista ominaisuuksista.

Gemini Nano on mallin kompakti versio, joka on suunniteltu toimimaan suoraan rajallisten resurssien omaavilla laitteilla, kuten älypuhelimilla. Sen keskeinen innovaatio on kyky toimia paikallisesti ilman jatkuvaa yhteyttä palvelimeen , parantaa yksityisyyttä, vähentää viivettä ja mahdollistaa integroidut tekoälyominaisuudet, kuten ääniyhteenvedot, älykkäät ehdotukset ja tekstiviestien luonnin puhelimessa. Se on integroitu esimerkiksi Pixel 8 Prohon AICore-palvelun kautta, ja sitä voivat käyttää kolmannen osapuolen sovellukset.

Miten Kaksoset toimivat sisäisesti ja mikä tekee niistä erilaisia

Gemini-mallien kaltaisia ​​tekoälymalleja koulutetaan valtavilla tietomäärillä, jotka on poimittu verkosta, koodivarastoista, dokumenteista, kuvista, äänestä ja videosta. Koulutuksen aikana järjestelmä oppii kaavoja: miten lauseet on jäsennelty, miten käsitteet liittyvät toisiinsa, miltä objektit näyttävät kuvissa tai miltä sana kuulostaa eri kielillä.

Geminin tapauksessa Google vaatii, että sen suunnittelu on alusta alkaen multimodaalinen . Sen sijaan, että ensin koulutettaisiin tekstimalli ja sitten lisättäisiin moduuleja, jotka muuntavat kuvia tai ääntä tekstiksi, malli oppii samanaikaisesti useista tietolähteistä. Tämä mahdollistaa visuaalisen, tekstuaalisen ja auditiivisen tiedon yhdistämisen luonnollisemmin – esimerkiksi analysoimalla skannattua asiakirjaa, joka sisältää kaavioita, käsin kirjoitettua tekstiä ja grafiikkaa, tai päättelemällä videosta sen ruutujen ja äänen perusteella.

Yksi ekosysteemin mielenkiintoisimmista osista on AlphaCode2, Geminiin integroitu koodinluontijärjestelmä . Tämä moduuli parantaa ohjelmoinnin ja edistyneiden matemaattisten ongelmien ymmärrystä, tehostaa päättelyn laatua ja vähentää tyypillisiä oikeustieteen kandidaattien "hallusinaatioita" (keinotekoisia mutta vakuuttavia vastauksia). Tämä tarkoittaa luotettavampia koodiratkaisuja ja parempaa ohjelmointitukea.

Kontekstuaaliset ominaisuudet ovat yksi Geminin merkittävistä vahvuuksista . Gemini 1.5 Pron myötä Google esitteli miljoonan tokenin konteksti-ikkunat, jotka vastaavat kahdeksaa tai yhdeksää kokonaista kirjaa tai tunnin mittaista huomattavan yksityiskohtaista videota. Myöhemmin se ilmoitti laajentavansa tokenia kahteen miljoonaan tiettyihin käyttötarkoituksiin Gemini Advancedissa ja Google AI Studiossa. Tämä skaalaus mahdollistaa käyttäjien ladata massiivisia dokumentteja, transkriptiosarjoja, kokonaisia ​​koodivarastoja tai laajoja tietokantoja ja pyytää kattavia analyysejä ja yhteenvetoja.

Googlen mukaan he ovat jo sisäisesti työskennelleet yli 10 miljoonan tokenin konteksti-ikkunoiden kanssa . Tätä ei ole vielä yleistetty julkisesti, mutta se osoittaa tutkimuksen suunnan: mallit, jotka pystyvät käytännössä "lukemaan kaiken" kerralla ja päättelemään siitä ilman, että sitä tarvitsee jakaa pieniin osiin.

Gemini 1.5, Flash ja perheen kehitys

Toukokuussa 2024 Google I/O -tapahtumassa yritys ilmoitti merkittävästä edistysaskeleesta Gemini 1.5 Pron ja uuden 1.5 Flash -mallin myötä . Ajatuksena on tarjota saman tuoteperheen sisällä erilaisia ​​vaihtoehtoja, jotka kattavat kaiken tehokkaista sovelluksista nopeus- ja tehokkuusvaatimuksiin.

Gemini 1.5 Pro paransi kontekstikapasiteettiaan kahteen miljoonaan tokeniin Gemini Advanced -käyttäjille ja -kehittäjille Google AI Studion kautta. Tämä kaksinkertaisti jo ennestään vaikuttavan miljoonan tokenin ikkunan, asettaen sen selvästi kilpailevien mallien, kuten GPT-4:n tai Claude 3:n, edelle tässä suhteessa.

Toisaalta Gemini 1.5 Flash oli kevyt ja erittäin nopea malli , joka oli suunniteltu laajamittaisiin integraatioihin, joissa miljoonan tokenin käsittelykustannukset ovat ratkaiseva tekijä. Google mainitsi jopa erittäin kilpailukykyisen hinnoittelun API:n kautta käsitellylle miljoonalle tokenille, jonka tarkoituksena on mahdollistaa yrityksille kustannustehokas työskentely valtavien tietomäärien kanssa.

Sekä Gemini 1.5 Pro että 1.5 Flash saavuttavat useissa vertailutesteissä Gemini 1.0 Ultraan verrattavissa olevan tai jopa paremman suorituskyvyn ja säilyttävät korkean laatutason jopa massiivisia konteksti-ikkunoita käsiteltäessä. Tämä osoittaa, että kyse ei ole vain "useampien tokeneiden injektoinnista", vaan prosessointitehon ylläpitämisestä, kun tiedon määrä räjähtää.

Tätä modulaarista lähestymistapaa täydentävät muut Googlen julkaisut avoimen ja erikoistuneen tekoälyn alalla, kuten PaliGemma (avoimen lähdekoodin visiomalli) tai Gemma 2 2B-, 7B- ja 27B-parametrien muunnelmina, joiden tarkoituksena on mahdollistaa kehittäjille ja yrityksille omiin käyttötapauksiinsa optimoidut mallit ja joissakin tapauksissa niiden käyttöönotto omissa infrastruktuureissaan.

Gemini 3: uusi sukupolvi ja Googlen visio

Gemini 3 :n myötä Google mainostaa tähän mennessä älykkäintä malliaan . Googlen ja Alphabetin toimitusjohtajan Sundar Pichain mukaan jokainen Gemini-sukupolvi on rakentanut edellisen pohjalle laajentaen sekä sen käsittelemien tietojen tyyppiä että sen päättelykykyä.

Gemini 1 avasi oven edistyneelle, multimodaaliselle tiedonhallintajärjestelmälle; Gemini 2 keskittyi agenttisiin ominaisuuksiin , mikä tarkoittaa, että tekoäly pystyi suorittamaan monimutkaisempia tehtäviä ja työskentelemään tavoitteiden kanssa, ei vain tarjoamaan yksittäisiä vastauksia. Gemini 2.5 Pron kaltaiset mallit ovat olleet LMArenan kaltaisten sijoitusten kärjessä kuukausia päättelykykynsä ansiosta.

Nyt Gemini 3:n myötä Google pyrkii yhdistämään kaikki tuoteperheen keskeiset ominaisuudet yhdeksi malliksi, joka ymmärtää paremmin käyttäjän kontekstia ja tarkoitusperiä . Ajatuksena on, että tarvitset vähemmän viestejä halutun tuloksen saavuttamiseksi, koska järjestelmä ymmärtää paremmin, mitä haluat alusta alkaen, vaikka pyyntösi olisivat epämääräisiä tai yhdistäisivät useita tavoitteita.

Toinen tärkeä osa Googlen viestiä on, että Gemini ei enää vain "lue" tekstiä ja kuvia, vaan pyrkii "lukemaan ympäristöä" : tulkitsemaan luovan idean vivahteita, havaitsemaan monimutkaisen ongelman kerrokset tai sopeutumaan tilanteen sävyyn. Näitä ominaisuuksia käytetään laajasti tuotteissa, kuten Search (AI Mode), Gemini-sovellus, AI Studio, Vertex AI ja uusi agenttikehitysalusta, Google Antigravity.

Yrityksen jakamien tietojen mukaan Geminin käyttöönotto on valtavaa : tekoälyllä toimiva View in Search tavoittaa noin 2000 miljardia käyttäjää kuukaudessa, Gemini-sovelluksen kuukausittainen käyttäjämäärä ylittää 650 miljoonaa, yli 70 % Google Cloudin asiakkaista käyttää generatiivista tekoälyä ja noin 13 miljoonaa kehittäjää on luonut ratkaisuja näiden mallien avulla. Kaikkea tätä tukee Googlen "full-stack"-strategia: omasta infrastruktuurista lopputuotteisiin, mukaan lukien mallit ja työkalut.

Mitä voit tehdä Gemini-sovelluksella päivittäin

Gemini-sovellus on tällä hetkellä suorin portti Googlen tekoälyyn . Se on saatavilla puhelimessasi ja monissa tapauksissa integroitu itse käyttöjärjestelmään. Aktivoituna se voi jopa korvata Google Assistantin puhelimesi ensisijaisena avustajana (vaikka voit aina vaihtaa sen takaisin asetuksista) tai sitä voidaan verrata Applen avustajaan.

Yksi silmiinpistävimmistä ominaisuuksista on Gemini Live , jonka avulla voit käydä luonnollisempia äänikeskusteluja jopa kameraa tai näyttöä jakaessasi. Voit avata sovelluksen, napauttaa Live-painiketta ja pyytää sitä analysoimaan kameran tai näytön sisällön reaaliajassa – olitpa sitten valmistelemassa esitystä, ymmärtämässä monimutkaista kaaviota tai harjoittelemassa työhaastatteluun.

Toinen mielenkiintoinen uusi ominaisuus on Canvas, luova tila, jonka avulla voit siirtyä kirjallisesta ideasta prototyypiksi . Sieltä voit luoda luonnoksia sovelluksista, yksinkertaisista peleistä, verkkosivustoista, infografiikoista, ääniyhteenvedoista tai interaktiivisista kaavioista. Ajatuksena on mennä pelkän kirjoittamisen edelle: Gemini voi auttaa sinua rakentamaan rakenteita, suunnitelmia ja visuaalisia materiaaleja, joita voit sitten hioa.

Integrointi Googlen ekosysteemiin on yksi sen vahvuuksista: Gemini yhdistyy hakuun, YouTubeen, Google Mapsiin, Gmailiin, Docsiin, Driveen ja muihin palveluihin . Tämän avulla voit esimerkiksi suorittaa tarkennettuja hakuja postilaatikossasi, pyytää yhteenvetoja pitkistä viestiketjuista, luoda sähköpostiluonnoksia, järjestää dokumentteja tai luoda matkareittejä, jotka yhdistävät Maps-tietoja verkosta saatuihin suosituksiin.

Opiskelun ja koulutuksen saralla Gemini voi luoda tietokilpailuja, muistikortteja, käytännön esimerkkejä ja interaktiivisia visualisointeja . Se voi myös muuntaa tiedostoja eräänlaiseksi podcastiksi, jota voit kuunnella milloin tahansa, ja tarkastella muistiinpanoja, raportteja tai artikkeleita samalla kun teet muita asioita.

Kuvien, videoiden ja luovan sisällön tuottaminen

Gemini-tuoteperhe ei rajoitu pelkästään tekstiin. Google on kehittänyt sovellukseen integroituja kuvanluontimalleja , joiden avulla käyttäjät voivat luoda kuvituksia, logoja, julisteita tai visuaalisia sommitelmia yksinkertaisten kuvausten pohjalta.

Sovelluksen päänäytössä voit napauttaa "Luo kuva" ja valita sopivan tyylin mallivalikosta . Kirjoita tai yhdistä tekstiä ja referenssikuvia luodaksesi uusia malleja. Voit kokeilla monenlaisia ​​tyylejä anime-estetiikasta öljymaalaukseen tai minimalistiseen suunnitteluun ja ladata kuvan välittömästi tai jakaa sen.

Kuvien luomisen alusta alkaen lisäksi edistyneimmissä malleissa voit muokata, miksata ja sommitella kuvia : yhdistää useita valokuvia tuotemallin luomiseksi, suunnitella julisteen selkeällä tekstillä, koota visuaalisia asetteluja tai muuntaa alkuperäisen idean eri variaatioiksi. Kaikkia tätä tukevat huippumallit (kuten Gemini Pro ja sen seuraajat) sekä videokuvausalalla mallit, kuten Veo 3.1 Fast.

Tehokkaammissa tilauspaketeissaan Gemini tarjoaa videoiden luonti- ja syvätutkimusominaisuuksia , jotka analysoivat suuria tietojoukkoja, palauttavat jäsenneltyjä yhteenvetoja ja linkittävät käytettyihin lähteisiin. Näin voit siirtyä hajanaisten raporttien kokoelmasta hyvin perusteltuun ja viitteillä varustettuun analyysiin.

Myös Gem-profiileja on otettu käyttöön , ja ne vastaavat muiden järjestelmien mukautettuja "GPT-profiileja" . Pohjimmiltaan ne ovat profiileja tai agentteja, jotka on määritetty tiettyjä tehtäviä varten, kuten "matematiikan opettaja", "kirjoitusvalmentaja" tai "Yamaha-kitara-asiantuntija". Voit luoda omia Gem-profiileja, yhdistää ne Gmail-tilillesi tai Google Driveesi ja antaa niiden käsitellä henkilökohtaisia ​​tai työtietojasi noudattaen aina määrittämiäsi käyttöoikeuksia.

Gemini koko Googlen ekosysteemissä: Haku, Workspace ja paljon muuta

Sovelluksen lisäksi Googlen suunnitelmana on, että Gemini olisi läsnä käytännössä kaikissa sen keskeisissä tuotteissa . Joitakin jo julkistettuja tai meneillään olevia integraatioita ovat Gmail, Docs, Sheets, Slides, Google Ads, Google Chrome ja tietenkin hakukone.

Esimerkiksi Gmailissa Gemini auttaa sinua kirjoittamaan sähköposteja, tiivistämään erittäin pitkiä viestiketjuja ja paikantamaan postilaatikostasi piilotettuja tietoja . Docsissa ja muissa Workspace-työkaluissa se voi luoda luonnoksia tekstistä, taulukoista, tiivistelmistä tai sisältöideoista olemassa olevista tiedostoista, aiemmista esityksistä tai ladatuista dokumenteista.

Haussa iso uutinen ovat tekoälyn yleiskatsaukset , Geminin luomat vastaukset, jotka näkyvät tulossivujen yläosassa. Nämä näkymät yhdistävät tiivistettyjä tietoja linkkeihin verkkosivustoille ja tarvittaessa tietoihin Mapsista tai muista palveluista. Tämä on merkittävä muutos klassisesta "kymmenen sinisen linkin" paradigmasta, koska tekoälyllä on nyt aktiivinen rooli tiedon järjestämisessä.

Mainos- ja liiketoimintasektoreilla Gemini integroituu Google Adsiin ja Google Cloudiin ja tarjoaa luovan sisällön luontityökaluja, kampanja-analytiikkaa, keskustelupohjaista asiakastukea ja Vertex AI:lle rakennettuja räätälöityjä sovelluksia. Yli 70 % Cloud-asiakkaista käyttää jo näitä generatiivisia malleja tavalla tai toisella.

Kehittäjille Google AI Studio ja Vertex AI ovat ensisijaisia ​​pääsykohtia Gemini-malleihin . Sieltä käsin voit testata, tarkentaa ja ottaa käyttöön ratkaisuja, jotka hyödyntävät Gemini 1.5 Prota, Flashia tai muita variantteja, käyttämällä API-rajapintoja, SDK-paketteja ja arviointityökaluja. Uusi Google Antigravity -alusta vie tämän askeleen pidemmälle keskittymällä kehittämään agentteja, jotka voivat suorittaa monimutkaisia ​​tehtäviä ja koordinoida erilaisia ​​toimintoja.

Google AI Pron ja Ultran paketit, hinnat ja erot

Kustannusten osalta jotkin Geminin osat ovat ilmaisia ​​käyttää, kun taas toiset vaativat tilauksen . Esimerkiksi mallit, kuten Gemini 1.0 Pro, ovat edelleen saatavilla ilman suoria kustannuksia julkisen Gemini-alustan kautta, kun taas Gemini 1.5 Pro oli myös saatavilla ilmaiseksi joissakin yhteyksissä Google AI Studion kautta (erityisesti kokeellisemmassa vaiheessaan).

Käyttäjille, jotka tarvitsevat enemmän tehoa, laajoja konteksteja ja edistyneitä tutkimusominaisuuksia, Google tarjoaa tilauspaketteja, kuten Google AI Pro ja Google AI Ultra , jotka sisältävät laajennetun pääsyn tehokkaimpiin malleihin (kuten 3 Pro ja Gemini 3 Deep Think), Deep Researchin ja videoiden luonnin Veo 3.1 Fastilla muiden etujen ohella.

Tietyillä markkinoilla paketeilla, kuten Gemini Advancedilla (integroituna Google AI Prohon), on kiinteä kuukausihinta . Nämä paketit tarjoavat pääsyn miljoonan tokenin ikkunaan (tai suurempaan tarjonnasta riippuen), huippumallien intensiivisen käytön sekä korkeammat rajoitukset pyyntöjen määrälle ja käsiteltävien tietojen määrälle.

Yrityspaketteja, kuten Google AI Ultra for Business, tarjotaan lisäosina Google Workspace -asiakkaille . Näin yritykset voivat lisätä edistyneitä tekoälyominaisuuksia työtileilleen, ja tietoturva-, vaatimustenmukaisuus- ja hallintavaihtoehdot on räätälöity yritysympäristöön.

Google ylläpitää joka tapauksessa Gemini-sovelluksille erityistä tietosuojadokumentaatiota , jossa kerrotaan yksityiskohtaisesti, miten tietoja käsitellään, mitä käytetään mallien parantamiseen ja mitä hallintaoikeuksia käyttäjällä on. On suositeltavaa tarkistaa Gemini-sovellusten tietosuojailmoitus, jotta ymmärrät, miten lataamaasi sisältöä tai tekoälyn kanssa käymiäsi keskusteluja hallitaan.

Geminin suorituskyky verrattuna muihin malleihin ja käytännön käyttötarkoitukset

Julkisissa arvioinneissa Gemini Ultra on suoriutunut paremmin kuin mallit, kuten Claude 2, GPT-4 ja Llama 2, useissa keskeisissä vertailuarvoissa . Se loistaa esimerkiksi GSM8K:ssa (matemaattinen päättely), HumanEvalissa (koodin generointi) ja MMLU:ssa (luonnollisen kielen ymmärtäminen useilla tietämysalueilla).

MMLU-testissä Gemini Ultra on itse asiassa onnistunut jopa päihittämään ihmisasiantuntijoiden paneelit , mitä Google on käyttänyt osoituksena mallin kypsyydestä yleistietoa vaativissa tehtävissä. Se ei kuitenkaan menesty kaikilla osa-alueilla: HellaSwag-testissä, joka keskittyy maalaisjärkeen ja arkikielen ymmärtämiseen, GPT-4 saavuttaa silti hieman parempia tuloksia.

Googlen sisäiset testit osoittavat, että Gemini Ultra suoriutuu muita malleja paremmin multimodaalisessa toimintaympäristössä dokumenttien ymmärtämisessä, kuva-analyysissä ja automaattisessa puheentunnistuksessa . Se suoriutuu myös muita LLM-malleja paremmin puheen kääntämisessä, englanninkielisten videoiden tekstityksissä, multimodaalisessa päättelyssä ja videopohjaisiin kysymyksiin vastaamisessa, vaikka yritys itse myöntääkin, että näillä alueilla on vielä parantamisen varaa.

Gemini 1.5 Pro ja 1.5 Flash puolestaan ​​tarjoavat monissa tilanteissa lähes Gemini 1.0 Ultran tasoisen tai paremman suorituskyvyn , ja niiden lisäetuna ovat suuret konteksti-ikkunat. Kun niiden käsittelemien tokeneiden määrä kasvaa, ne ylläpitävät korkealaatuista ymmärrystä ja luontia, mikä on ratkaisevan tärkeää työskenneltäessä pitkien dokumenttien tai erittäin yksityiskohtaisten projektien kanssa.

Käytännön tilanteissa tämä tarkoittaa monenlaisia ​​käyttötapauksia: satojen diojen sisältävien esitysten analysoinnista sopimusten, teknisten raporttien, koodivarastojen tai tutkimustiedostojen tarkasteluun . Voit esimerkiksi ladata 1 500-sivuisen dokumentin ja pyytää Geminiä luomaan ideoita blogikirjoitussarjaan, kirjoittamaan otsikoita, ehdottamaan verkkosivustojen rakenteita tai luomaan sosiaalisen median tekstejä näiden tietojen perusteella.

Käytännön esimerkki: Geminin personointi ja sen vision hyödyntäminen

Ymmärtääksesi paremmin, mihin se pystyy, kuvittele tilanne, jossa käytät Google AI Studion Gemini-työkalua luodaksesi erikoistuneen avustajan . Pyydät sitä toimimaan Yamahan kitara-asiantuntijana ja määrität sen "persoonallisuuden" tarjoamaan teknisiä mutta helposti lähestyttäviä selityksiä, suosittelemaan musiikkityyleihin perustuvia malleja ja vastaamaan aloittelijoiden yleisiin kysymyksiin.

Seuraavaksi annat kuvia eri kitaroista, teknisiä tietoja ja otteita arvosteluista . Gemini analysoi sekä teksti- että visuaalista tietoa: se tunnistaa muodot, mallit, rungon ja kaulan yksityiskohdat ja yhdistää ne tuotetietämykseensä. Sen perusteella se voi vastata kysymyksiin, kuten "Kumpi sopii parhaiten jazziin?", "Mitkä ovat näiden kahden kitaran erot?" tai "Mitä huoltoa tämä tietty malli vaatii?".

Tämä esimerkki havainnollistaa, kuinka multimodaalisuus muuttaa Geminin enemmän kuin vain tekstipohjaiseksi chatbotiksi . Se käyttäytyy kuin erittäin älykäs avustaja, joka ymmärtää käsitteitä, kuvia ja kontekstia ja pystyy sopeutumaan hyvin erityisiin markkinarakoihin. Samaa logiikkaa voidaan soveltaa muillakin aloilla: oikeudellisten asiakirjojen analysointiin, tekniseen tukeen, koodinkatselmukseen, taloudelliseen neuvontaan tai koulutussisällön luomiseen.

Ajan myötä, kun Google laajentaa Geminin ominaisuuksia ja jalostaa malleja, kuten Gemini 3:a, näemme yhä enemmän käytännöllisiä sovelluksia arkielämässä ja ammatillisissa ympäristöissä . Integroiduista mobiiliominaisuuksista monimutkaisiin projekteja hallinnoiviin agentteihin, Gemini-tuoteperhe pyrkii olemaan keskeinen tekijä siinä, miten olemme vuorovaikutuksessa tiedon ja teknologian kanssa.

Tämä koko mallien, sovellusten, integraatioiden ja tilaussuunnitelmien ekosysteemi tekee Google Gemini -palvelusta erittäin kattavan tekoälyalustan, joka tarjoaa ratkaisuja tavallisille käyttäjille, yrityksille ja kehittäjille . Se pystyy tuottamaan tekstiä, kuvia ja videoita, pohtimaan valtavia konteksteja ja työskentelemään sekä pilvessä että suoraan laitteella.